Program

专业介绍
Program

测控技术与仪器专业
建筑电气与智能化专业
自动化专业
电气工程及其自动化专业
机器人工程专业

2022年按专业招生,3+3改革省份要求选考物理,3+1+2省份要求首选物理

一、专业前景

机器人被称为“最高意义上的自动化”,机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”。伴随着我国人口红利不断消退,各地工业经济发展加速转型升级,由政府力推、企业力行的“机器换人”潮正加快部署,完全由机器人来代替人工进行生产的“黑灯工厂”不断涌现。《中国制造2025》、《国家“十三五”建设发展规划》、《机器人产业“十三五”发展规划》明确将机器人产业列为国家十大战略支柱产业之一。《浙江省“机器人+”行动计划》、《浙江省新一代人工智能发展规划》等提出了重点在制造、物流、健康、服务、农业等领域促进机器人应用和产业发展,以及推动机器人智能化水平。工信部发布的《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》指出,到2020年,工业机器人装机量预计将达到100万台,大概需要20万与工业机器人应用相关的从业人员。机器人工程专业是顺应国家和地方建设需求、符合行业发展趋势的典型新工科专业,具有很强的新颖性、实践性和综合性。

二、培养目标

我校机器人工程专业是培养在工业智能、互联网等新兴产业的工业机器人技术及相关控制系统应用领域中,以机器人系统测量与智能控制技术为主并兼具机器人自动化工程应用的,具有扎实的智能控制与机电系统技术知识、计算机软硬件设计能力的系统开发设计、维护和应用能力的,能够在科技型生产制造企业、研发部门等场所胜任机器人系统设计与开发、质量监控、参数测试、技术集成、系统安装、运行、技术维护以及技术管理等方面工作的高素质应用型人才。

本专业毕业生可在机器人、人工智能、电子技术、自动化、以及计算机技术等行业领域就业,也可在众多新兴的人工智能、互联网、智能系统高技术企业创业发展,或者选择到国内外高等院校和科研院所继续深造。

三、专业特色

机器人工程专业师资力量充足。目前有专任教师15人,其中高级职称占60%,博士学位教师占70%,拥有浙江省“钱江学者特聘教授”、 “新世纪151人才第一层次”、“高校中青年学科带头人”以及“科大青年英才”人才等,约50%以上教师有一年及以上连续国外工作研究经历,具有较强的学科、企业工程以及国际化背景。

历年来,在机器人工程相关的“全国大学生电子设计竞赛”、“全国大学生智能小车竞赛”、“全国自动化系统应用大赛”、“全国机器人大赛”等学科竞赛屡创佳绩,取得过国家特等奖、一等奖等奖项;与浙江中控、国自机器人、新松机器人、浙江大华、海康威视、西门子、松下等企业建立基地,为学生提供大量的和机器人技术相关的实践机会;拥有机器人技术方向的招收留学生的全英文授课的硕士研究生和本科生专业,本国学生有与德国合作的应用科学大学联合培养的机会,国际化特色明显。

专业所在学院拥有与机器人工程专业紧密相关的“十三五”浙江省一流学科“控制科学与工程”,建有“智能制造与控制工程”的硕士学位授权点。专业教师近年各类科研经费尤其是校企合作经费充足,且承担国家自然科学基金面上项目、省部级项目,并获省部级科学技术进步奖。

四、学制及授予学位

专业名称:机器人工程

专业代码:080803T

学制:四年

学位:工学学士

五、主要专业课程设置

机器人导论、嵌入式系统、机器人感知技术、运动控制、图像处理与机器视觉、传感器与检测技术、机器学习、机器人机械基础与机构学、光电检测技术等。

基础课程:电路与电子技术基础(含电路原理、模拟电子技术、数字电子技术)、信号与系统、自动控制原理等。

机器人工程中澳 2+2 联合培养项目介绍

一、项目简介

经浙江省教育厅核准,我校与澳大利亚昆士兰大学合作开展机器人工程中外学分互认双学位联合培养项目,采用2+2联合培养模式,项目学生按中外大学制订的联合培养方案须赴外方学习两年,学生前四学期在浙江科技学院就读,第五至第八学期须赴外方合作大学就读。所修课程符合中外双方学位和毕业要求,获颁中外大学双学士学位和中方本科毕业证书。

二、外方合作大学及专业介绍

澳大利亚昆士兰大学(The University of Queensland,简称UQ),世界50强名校、澳大利亚顶尖学府、著名高等科研学府之一。位于澳大利亚昆士兰州首府布里斯班市,是澳大利亚常春藤名校联盟“八大名校”之一,始建于1909年,是昆士兰州的第一所综合型大学,也是澳大利亚最大、最有声望的大学之一,其科学研究的经费及学术水平在澳大利亚的大学之中始终位居前列。昆士兰大学拥有一位诺贝尔奖得主(1996年生理学和医学奖的获得者 Peter C.Doherty),前澳大利亚总理Kevin Rudd(陆克文)和前国防部长Peter Gration,澳大利亚第一位女总督Dame Quentin Bryce。昆士兰大学在最新的2019-2020 QS大学排名中位居世界第47位,US NEWS排名世界第42位,2020 Times排名世界第66位,2017 ARWU排名世界第54位,均处于世界排名前1%位置,稳居澳洲大学前三。

机器学习专业(Bachelor of Computer Science with a major in Machine Learning)是在计算机科学本科学位下开设的专业,计算机科学隶属于昆士兰大学工程、建筑与信息技术学院。机器学习(人工智能)是对算法的研究,通过经验自动提高其性能。这种算法允许计算机自动识别和利用有用的数据来帮助决策,从而找到提高业务和促进我们生活的自动化和持续改进的方法,而机器学习则是实现人工智能的关键技术。学生在校期间将学习模式识别与分析(Pattern Recognition and Analysis )、 人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、人机交互(Human-Computer Interaction)、多元微积分和常微分方程(Multivariate Calculus & Ordinary Differential Equations)和离散数学(Discrete Mathematics)等核心课程,不仅能掌握专业知识和技能,还注重分析和实践能力的培养,有机会参与各类大数据信息项目研究中,与昆士兰大学科研人员共享昆士兰大学工程学院的世界顶尖实验室。该专业的毕业生拥有广阔的就业前景,包括电信、电子、生物技术、计算机、人工智能等行业,同时众多毕业生拥有独立创业的能力。

三、项目学籍和学位管理办法

1.该项目在校基本学习年限4年,采取2+2中外联合模式培养,学生赴外方高校学习交流期间学籍仍在我校管理,根据规定,学生最长学习年限8年(以入学当年计)。在学习期限内同时达到两校毕业与学位授予条件的学生,将分别获得浙江科技学院本科毕业证书、学士学位证书和澳方合作高校学士学位证书。

2.学生在外方学习期间,因个人或家庭原因,无法修读完成外方全部课程学分者,在外方修得的学分可按课程替换的方式进行学分认定,并在规定学习年限内,修满我校对应专业培养计划规定的全部课程和环节,取得规定的全部学分,符合我校毕业要求及学位要求的,颁发浙江科技学院本科毕业证书及学士学位。

3.如存在被拒签、本人突发重大疾病、家庭发生重大变故、不可抗力等非个人主观特殊原因不能赴澳学习,应提前申请,经学院、国际合作处同意批准后在我校学习并完成规定课程和学分,符合我校毕业要求及学位要求的,颁发浙江科技学院本科毕业证书及学士学位。

4.项目内学生,原则上不得转换专业。

四、招生专业、计划、培养模式

专业

计划

外方合作高校

外方对接专业

培养模式

选考要求

机器人工程

30

昆士兰大学

Machine

Learning

2+2

物理

招生范围:浙江省“三位一体”招生考生,报考本项目的学生须具备一定的英语能力,外语语种为英语,以能适应全英文教学环境。

五、外方学习录取要求

英语要求

专业成绩要求(百分比)

雅思 6.5

(单科不低于 6,未达者可附带语言课程的录取)

完成中方前两年的所有学习计划且专业课程平均绩点75%以上(我校GPA不低于2.5)。

六、项目收费

本项目由教育部中外人文交流中心、澳大利亚高等教育联盟和澳大利亚高等教育联盟委托的北京中教人文国际文化交流有限公司(下称“中教人文”)共同组织实施。项目收费如下:

1.在我校学习2年期间,学生中方学费同普通班学生,为5500元/年(机器人工程)。在外学习期间须正常缴纳我校专业注册费。

2. 在外方高校学习交流期间的学费、生活费由学生自理。其中昆士兰大学学费约47,000澳元/学年,在澳生活费约20,000澳元/年。(注:以上数据仅供参考,实际费用届时以外方大学官方公布的为准,如需修读语言课程或联合教学计划以外的课程,费用另计)。

3.学生在获得外方大学录取通知书后,应按照录取通知书要求及时缴付外方相应的学费。

4.项目学生需缴纳项目管理费、衔接课程费、项目服务费等相关费用,总计43,000元人民币/生,由北京中教人文国际文化交流有限公司将向学生收取。

(1)第一次收取28,000元人民币/生,学生在第一学期入学当年的 10月1日前交付(注:无论学生是否出国,该费用均不予退还)。

(2)第二次在学生出国前收取15,000元人民币/生,学生在获得外方学校录取信后10个工作日内交付(若学生未能获得留学签证,该费用全额退还)。

(3)项目方将免费为学生办理出国留学手续,在办理过程中涉及的护照及签证办理、材料公证、资信证明、体检、保险费等发生第三方费用由学生自理。

5.项目方将负责安排学生在国外的接机、住宿、入学注册、学生活动、项目管理、学习、生活指导等境外后期服务。









Baidu
map