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【作 者】 |
高奇琦 |
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【出 版 社】 |
上海交通大学出版社 |
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【索 书 号】 |
TP18 G165 |
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【馆藏地点】 |
东201书库（工业技术类） |
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内容提要：
人工智能的时代已经来临。如同每一次飞跃性的技术革新都带来了整个社会层面的颠覆性变化，人工智能的诞生和进化，更可谓人类前所未有的疯狂发明。对此巨变，人文社会学界却少有足成体系的解析。而如若社会不能达成应有的平衡，科技进步带来的将是一个“群魔乱舞”的世界。基于此，本书从产业格局、社会公正和人文伦理的层面，讨论了人工智能的未来与我们每一个人，及与社会之间喜忧参半的关系，并由之提出“趣缘合作”“数据生命体”“算法独裁”“透明人”等一系列科技与人文碰撞而生的概念。哪些职业将遭遇巨大冲击？现行的法律和规则将面临哪些挑战？人工智能的社会将给人性带来什么改变？这些，都是至关重要的有待解答的问题。
目录：
引言 参与性塑造：人工智能社会科学的未来／００１
人工智能只是属于科技界的“热闹”？／００４
怎么看待人工智能可能带来的失业影响？／００５
人类可以向人工智能学什么？／００８
参与性塑造与人工智能规则的制定／０１１
第一部分 人工智能在各个领域的影响／０１３
第一章 电子人权与算法独裁：人工智能对法律的重塑／０１５
人工智能的发展对律师行业的冲击／０１７
电子人权的出现对民法的挑战／０２１
机器人和人工智能相关的侵权与刑事责任／０２６
人工智能时代的法庭与司法活动／０３０
算法独裁的出现与法律的公平正义／０３４
结语：用算法的正义来保护法律的正义／０３９
第二章 从金融科技到智能金融：人工智能对金融
领域的影响／０４１
从宽客到人工智能／０４３
人工智能在金融领域的应用／０４７
人工智能对金融领域的颠覆性影响／０５１
结语：智能金融的变与不变／０５６
第三章 共享智能汽车对汽车行业的影响／０５９
国际上智能驾驶领域的新进展／０６１
国内智能驾驶领域的进展／０６６
未来交通新模式：从无人驾驶到共享智能汽车／０７０
共享智能汽车的技术、法律和管理问题／０７３
结语：制造商转型出行服务的大趋势／０７７
第四章 人工智能时代医疗行业的机遇与挑战／０７９
智能诊断：取代医生的前景／０８１
智能治疗：手术中的“达芬奇”／０８７
日常化护理：大数据与常态健康管理／０９１
人性化医疗：缓解医患矛盾的可能性／０９６
智能医疗未来发展的三种积极趋势／１０２
结语：正确应对智能医疗的冲击／１０７
第二部分 人工智能时代的应对与选择／１１１
第五章 从功能分工到趣缘合作：人工智能时代的
职业重塑／１１３
作为一种基础设施：人工智能未来发展的要义／１１５
功能分工：传统的职业规划与教育／１１７
结构性失业和全面性失业／１１９
趣缘合作：人工智能时代的新模式／１２４
兴趣、心灵与终身教育／１２９
结语：打破传统职业分工的自由人与逍遥游／１３５
第六章 人工智能税与差别原则：对被剥夺者的补偿／１３７
机器人＋人工智能：社会的生产部门／１３９
愤怒的失业者：社会的不安定因素／１４１
人工智能时代的差别原则／１４６
征收智能税以补偿失业者／１４９
学习或静修：失业者的两种命运／１５４
结语：从最不利者的角度来思考社会问题／１５９
第七章 数据参与与双向赋权：人工智能时代公民的
数据意识及其意义／１６１
人工智能时代中公民生活的数据化／１６３
数据意识的意义与定义／１６６
数据参与：公民参与政治的新方式／１７３
开放政府与开放企业：数据参与基础上的双向赋权／１７６
结语：用数据赋权来对抗权力鸿沟／１８１
第三部分 人工智能与未来／１８３
第八章 主奴辩证法与相互承认：试论人工智能战胜
人类的可能性／１８５
奇点：人工智能超过人类的临界点／１８７
自学习：人工智能让人生畏的地方／１９１
情感计算与自我意识的产生／１９４
主奴辩证法的历史循环／１９７
人与机器相互承认／２００
结语：主奴辩证法的悖谬与新场景／２０５
第九章 透明人与空心人：人工智能的发展对人性的
改变／２０７
人性善恶的历史争论／２０９
大数据时代下的透明人／２１４
空心人在物联网时代中的进化／２２０
“套路”的终结与人类独特性的消失／２２５
结语：真善美作为人类的最终状态／２２８
第十章 作为新物种的数据生命体／２３１
大数据对时代和生活的改变／２３３
数据工具论：人类对数据的偏狭态度／２３７
为什么数据是有生命的？／２４０
从相互承认到相互尊重／２４３
人机结合：数据生命体的未来／２４６
结语：数据的自主性与人的数据化／２５０
第十一章 共产主义在人工智能时代实现的可能性
考辨／２５１
网络共产主义的端倪／２５３
全球小康社会的可能图景／２５９
瓦尔登湖式的生活与相互合作／２６３
可支配时间的增加与心灵的安顿／２６６
共产主义与自由人的联合体／２６９
结语：自由人的全面发展／２７５
结语 驯服赛维坦：把握人工智能的发展方向／２７７
从利维坦到赛维坦／２７９
跨众合善：未来人工智能的发展方向／２８１
“智能＋”：一种新的认识论和方法论／２８５
结语：人工智能潜能的运用与驯服／２８７
主要参考文献／２８８
后记／２９２