讲师

吕玉婷讲师


研究方向数据驱动过程监测;工业小样本分析与应用;人工智能与深度学习
办公地址浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技学院C1-213室,邮编310023
电子邮件lyuyuting@ zust.edu.cn

  • 个人简介

    吕玉婷,博士,讲师。2021年于浙江大学获得博士学位,主要从事深度学习、小样本分析与应用、过程监测等研究。曾参与国家自然科学基金重点项目、面上项目,发表高水平SCI/EI论文4篇。


  • 教育经历

    浙江大学 控制科学与工程学系 本科,博士 美国俄亥俄州立大学 计算机科学与工程学院 访问学者 台湾中原大学 化工系 访问学者
  • 工作经历

    2021.5-至今,浙江科技学院自动化与电气工程学院,讲师
  • 科研方向

    数据驱动过程监测;工业小样本分析与应用;人工智能与深度学习
  • 科研项目

    1. 参与,国家自然科学基金重点项目:面向故障诊断的流程工业大数据分析与分布式建模方法, 2019.01-2023. 12 2. 参与,国家自然科学基金面上项目:面向故障诊断的 一类复杂动态过程数据建模, 2016.01-2019.12
  • 科研成果

    [1] Yuting Lyu, Junghui Chen, Zhihuan Song. Synthesizing labeled data to enhance soft sensor performance in data-scarce regions. Control Engineering Practice, 2021, 115: 104903. [2] Yuting Lyu, Junghui Chen, and Zhihuan Song. Image-based process monitoring using deep learning framework. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 189: 8-17. [3] Yuting Lyu, Junghui Chen, Zhihuan Song, Qinghua Zhang. "Synthesizing data by transferring information in data-intensive regions to enhance process monitoring performance in data-scarce region, The Canadian Journal of Chemical Engineering,2021, 99: 521-539. [4] Yuting Lyu, Junghui Chen, Zhihuan Song. Image-based process monitoring using deep belief networks[J]. IFAC-PapersOnLine, 2018, 51(18): 115-120.
  • 教授课程

    建筑设备自动化系统(本科生专业课,大三)

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