近日，2024年浙江省研究生优秀学位论文评选结果正式公布，我校共获评8篇优秀硕士学位论文，获评数量创历史新高。其中，我院2024届毕业生葛世豪发表的硕士学位论文《面向急诊与临床场景的试管分拣机器人关键技术研究》成功入选浙江省优秀专业学位硕士学位论文。这一荣誉不仅是葛世豪同学个人学术能力的彰显，更彰显了学院在专业学位研究生培养和科研创新方面的卓越成就，充分反映了学院对人才培养的高度重视和浓厚学术氛围的营造，为学校研究生教育高质量发展增添了重要力量。

本次评选严格依据《浙江省研究生优秀学位论文和实践成果评选办法（试行）》（浙研教字〔2025〕12号）开展，全省共有浙江大学等20余所高校及科研机构参与角逐，各参评单位按照上一年度应届毕业生数的2%推荐参评硕士学位论文。值得关注的是，2024年浙江省研究生优秀学位论文评选首次面向专业学位硕士研究生开放，经过激烈竞争，全省共评选省级优秀学术学位硕士学位论文133篇、优秀专业学位硕士学位论文266篇。我校参评11篇（学术学位2篇、专业学位9篇），获评8篇（学术学位2篇、专业学位6篇），参评获评率位居同类高校前列，充分彰显了我校研究生教育高质量发展成效。

作者介绍

葛世豪，浙江科技大学2024届硕士研究生

硕士期间在IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS二区top期刊发表论文1篇、2023 International Conference on Robotics, lntelligent Control and Artificial lntelligence国际学术会议发表论文1篇，硕士期间获得大学生低碳循环科技创新大赛国家二等奖1项，获评校级优秀硕士论文，目前在浙江大学攻读博士学位。

论文介绍

学位论文《面向急诊与临床场景的试管分拣机器人关键技术研究》聚焦医疗场景痛点，立足急诊与临床试管分拣的高效化、精准化需求，深入研究试管分拣机器人的核心技术，为医疗检验流程优化提供了重要技术支撑。当前，医院检验环节中，试管分拣多依赖人工操作，存在效率低、误差大、医护人员劳动强度高且易发生交叉感染等问题，尤其急诊场景下，试管分拣的时效性直接影响患者诊断与治疗进度。该论文结合机器视觉、人工智能与机器人技术，针对急诊与临床场景的特殊性，优化机器人分拣算法与机械结构，提升试管识别准确率与分拣效率，实现试管分拣的自动化、智能化，有效解决人工分拣的痛点难点。研究成果深化了机器人技术在医疗场景的应用，为医院检验流程智能化升级、降低医护人员劳动强度、提升医疗服务效率提供了理论依据和技术参考，具有重要的工程应用价值和社会意义，也契合当前医疗智能化发展的趋势。

总结

学院始终重视学位论文质量把控和研究生培养工作，紧扣学校研究生教育分类培养体系建设要求，深入贯彻《中华人民共和国学位法》核心精神，坚持立德树人根本任务。近年来，学院通过深化专业学位研究生培养模式改革，强化实践创新能力培养，突出导师第一责任人作用，完善质量保障长效机制，优化质量评价标准，营造了浓厚的科研创新氛围，推动研究生培养质量持续提升，涌现出一批像葛世豪同学这样的优秀研究生。

未来，学院将以此为契机，继续狠抓研究生培养质量，依托学校学科优势，持续推进科研与教学深度融合，进一步提升研究生的学术视野、科研技能和实践创新能力，培育更多行业内优秀人才，为学校高质量发展和高层次人才培养、为产业创新发展作出更大贡献。